「生殖醫學」的領域十分廣泛,教育中就涵蓋了性教育、個體中包含青春期第二性徵、 生殖系統、疾病 、性傳染病、性功能障礙、生育及不孕症等包羅萬象,而本篇文章將重點介紹有關於現代人很常見的「不孕症」,帶您了解不孕症是什麼?可以透過什麼方式增加懷孕成功率?什麼是 PGS/PGT-A 檢驗? |
不孕症的定義
一般不孕症的定義是指夫妻每週至少維持 2~3 次的性行為頻率,並且未採取避孕措施,超過一年以上皆沒有任何懷孕跡象,就稱為不孕症。如有不孕症的疑慮,建議可至生殖醫學中心進行相關檢驗,而由於男性因素所佔不孕症比例其實並不低,因此當不孕症發生時,會建議男女雙方應該同時安排檢查,並尋求相關積極治療或人工生殖介入。
人工受孕vs試管嬰兒
現今社會晚婚及生育年齡延後已為明顯趨勢,加上環境中環境荷爾蒙如:重金屬、塑化劑等化學物質氾濫,皆是導致夫妻難以受孕的可能原因之一,因此多數不孕症患者會選擇借助人工生殖的方式,以順利懷上寶寶。而人工生殖又可分為「人工受孕」及「試管嬰兒」兩種方式,下表將進行比較說明:
人工受孕 | 試管嬰兒 | |
取卵路徑 | 不需手術取卵。 受精方式為將洗滌過的精蟲注入子宮腔,使其接近自然地進行受精。 |
需進行手術取卵。 受精方式為體外試管進行人工輔助受精動作,再植入受精卵。 |
條件限制 | 已婚且至少有一側輸卵管為暢通,活動力良好的精蟲數量需大於 500 萬 | 已婚且身心健全,具卵子、精子及子宮 |
年齡限制 | 40 歲以上不建議 | 超過 45 歲以上建議受精卵捐贈 |
療程成功率 (單次) |
約 10~20% | 約 30~50% |
療程費用 (單次) |
約 1.5~3 萬 | 約 12~50 萬(依療程而不同) |
成功率 | 約 20% | 約 20~80%(依療程而不同) |
而兩者最大的差異在於人工受孕有一個先決條件「女方輸卵管必須至少一側為暢通」,且相對於試管嬰兒,人工受孕的費用便宜許多,不過相對地,也可能有較低的懷孕成功率。
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試管嬰兒+PGS/PGT-A=有效提高懷孕成功率
許多難孕夫妻,為了能夠更順利且快速地懷上寶寶,會選擇擁有更高懷孕機率的「試管嬰兒療程」,但不免還是可能會遇上反覆流產、植入失敗等情況,造成龐大的經濟負擔及心理壓力。其實,有一部份的原因是可能遇上了胚胎染色體數目異常。
染色體數目是否正確,為胚胎能否順利著床發育的關鍵條件,若數目異常將可能導致反覆流產,或是造成胎兒染色體異常疾病(如:唐氏症)。已有研究指出,胚胎染色體異常發生率會隨著生育年齡增加而提高,經胚胎著床前染色體基因篩檢(PGS/PGT-A)更發現,試管嬰兒療程族群有高達 57.7% 的胚胎具有染色體異常。
因此,若在胚胎植入前先透過 PGS/PGT-A 篩檢,篩選出染色體正常的健康胚胎再進行植入,將有效提高懷孕的成功機率,並降低因失敗而嘗試植入的次數及胚胎數量,節省時間及費用。研究證實,植入療程搭配 PGS/PGT-A,比起傳統試管嬰兒可提高將近 30% 的成功機率。
胚胎著床前染色體基因篩檢(PGS/PGT-A)
胚胎著床前染色體基因篩檢原名為 Preimplantation Genetic Screening(PGS),現在已正式更名為 Preimplantation Genetic Testing for Aneuploidies(PGT-A),是在試管嬰兒療程中,胚胎植入前所進行的染色體套數檢查。
胚胎著床前染色體基因篩檢(PGS/PGT-A)的流程
若在胚胎植入前搭配 PGS/PGT-A 檢測,將會進行以下流程:
- 進行試管嬰兒療程
- 取出精子與卵子
- 於體外培養胚胎至囊胚期
- 經由胚胎師挑選可進行切片採樣的胚胎
- 送至實驗室進行胚胎染色體之分析
- 檢測分析完成後,醫師篩選出染色體數目正確的胚胎植入於母體,以避免染色體異常造成植入失敗,甚至也可以降低多胞胎的風險。
胚胎著床前染色體基因篩檢(PGS/PGT-A)的成敗關鍵
PGS/PGT-A 檢測為採取微量的胚胎外胚層細胞進行基因定序分析,若有任何外來干擾物質都可能影響檢測結果的成敗與品質,造成寶貴的胚胎無法被選用,因此,生殖醫學機構所委託的檢測實驗室環境標準至關重要,例如選擇擁有高規格的正負壓無塵實驗室為佳。
此外,PGS/PGT-A 檢測需輔以完整臨床數據資料庫進行比對,以更精準地篩檢出胚胎染色體異常情況,因此選擇擁有龐大資料庫的檢測廠商,將對PGS/PGT-A 檢測結果的品質更加有保障!
進一步了解檢測詳情:胚胎著床前染色體基因篩檢(PGS/PGT-A)
參考資料:
茂盛醫院生殖醫學中心-人工受孕和試管嬰兒怎麼選?人工受孕費用與懷孕機率,不孕症醫師來解答
茂盛醫院生殖醫學中心-不孕症與人工受孕流程、療程、費用介紹
早安健康-試管嬰兒擴大補助!成功懷孕的最佳助攻手-胚胎著床前染色體基因篩檢(PGS/PGT-A)
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撰文/Melody Su
文章最後更新時間:2022/02/07
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